DeepSeek今日连开3源，梁文锋参与开发优化并行策略

2025年2月27日，DeepSeek在“开源周”活动中，针对优化的并行策略，一次性发布了三个开源项目。这三个项目分别是：DualPipe、EPLB以及DeepSeek Infra中的性能分析数据。

DualPipe是一种创新的双向流水线并行算法，由梁文锋亲自参与开发。它能够实现前向与后向计算通信阶段的完全重叠，显著减少流水线气泡，提升计算效率。

EPLB是DeepSeek训练框架中实际使用的专家并行负载均衡算法，通过复制高负载专家并智能分配，确保计算资源的均衡利用。

此外，DeepSeek还开源了来自训练和推理框架的性能分析数据，帮助开发者更深入地了解通信-计算重叠策略及底层实现细节。这些数据是通过PyTorch Profiler采集的，可在浏览器中可视化分析。

此次DeepSeek的开源行动再次展示了其在AI技术优化方面的实力和诚意。